دسته: مقالات علمی

یکی از چالش‌های بزرگ در مدل‌های یادگیری عمیق، «حدود تعمیم‌دهی» (Generalization Bounds) است که اغلب در عمل بسیار مبهم یا غیرقابل محاسبه هستند. اما…

تا حالا فکر کردید مدل‌های غول‌پیکر زبانی (LLMs) چطور تصمیم می‌گیرند؟ فهمیدن سازوکار درونی ترنسفورمرها همیشه چالش‌برانگیز و هزینه‌بر بوده، اما حالا متد جدیدی…

مدل‌های زبانی (LLMs) معمولاً وقتی با داده‌های جدید یا محیط‌های در حال تغییر مواجه می‌شوند، دچار «فراموشی» یا افت کیفیت می‌شوند. حالا محققان با…

محققان در مقاله جدیدی، چارچوب نوآورانه «ERA» (مخفف Event-Retrieve-Action) را برای بهبود تصمیم‌گیری ربات‌ها در محیط‌های پویا معرفی کرده‌اند. این مدل به‌جای تکیه بر…

محققان تکنیک نوآورانه‌ای به نام «Nectar» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در نحوه پردازش متن‌های طولانی (مثل کتاب‌ها یا اسناد حقوقی) توسط مدل‌های…

تا به حال دقت کردید که وقتی چند هوش مصنوعی قرار است با هم همکاری کنند، گاهی عملکردشان از یک مدل تکی هم ضعیف‌تر…

محققان در مقاله‌ای جدید، روش نوآورانه «SNLP» (مخفف Structured Newton Layer Parallelism) را برای افزایش سرعت استنتاج در مدل‌های زبانی ترنسفورمر معرفی کرده‌اند. مشکل…

در دنیای یادگیری ماشین، ترکیب «یادگیری فدرال» و «حریم خصوصی تفاضلی» (DP) بسیار چالش‌برانگیز است. محققان در مقاله جدیدی، موفق شدند با استفاده از…

محققان در پژوهشی نوآورانه، پس از ۳۶ سال، مسئله کلاسیک «Mountain Car» در یادگیری تقویتی (RL) را به صورت تحلیلی حل کرده و کلاس…

محققان در یک پژوهش جدید، از یک روش مبتنی بر «مومنتوم» (Momentum-Based Reward) برای مدیریت چراغ‌های راهنمایی استفاده کرده‌اند. این مدل با استفاده از…