دسته: مقالات علمی

با افزایش استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، تشخیص اینکه کدام بخش از یک متن توسط ماشین تولید شده، به یک چالش جدی تبدیل شده…

محققان در یک بررسی جامع و کاربردی، به سراغ استفاده از قدرت «مدل‌های انتشار» (Diffusion Models) در «استنتاج مبتنی بر شبیه‌سازی» (SBI) رفته‌اند. این…

آیا می‌دانستید یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری ماشین، رسیدن به «پیش‌بینی‌های مطمئن» (Conformal Prediction) است؟ مشکلی که تا پیش از این به دلیل…

محققان در مقاله‌ای جدید از روش نوآورانه «Latent Policy Steering» (به اختصار LPS) رونمایی کرده‌اند که تحولی در یادگیری تقویتی آفلاین برای ربات‌ها ایجاد…

محققان در پژوهشی جدید، متد نوآورانه‌ای را برای بهینه‌سازی شکل بال هواپیما (Airfoil) معرفی کرده‌اند که هزینه‌های شبیه‌سازی CFD را به‌شدت کاهش می‌دهد. این…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکرد نوآورانه‌ای برای مدل‌های «انتخاب گسسته» (Discrete Choice Models) ارائه کرده‌اند که با استفاده از شبکه‌های عصبی هم‌تراز (Equivariant…

دانشمندان به تازگی فریم‌ورک جدیدی به نام FB-GNN-MBE را معرفی کرده‌اند که انقلابی در مدل‌سازی ساختارهای شیمیایی پیچیده ایجاد می‌کند. تا پیش از این،…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، فریم‌ورک جدیدی به نام VTC معرفی کرده‌اند که انقلابی در عملکرد مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) ایجاد می‌کند. این سیستم…

محققان در پژوهشی جدید، با استفاده از مدل‌های انتشار (Diffusion Models) و یادگیری ماشین، روشی ابداع کرده‌اند که می‌تواند دقت طبقه‌بندی پرتوهای نور را…

شناسایی باگ‌ها و حفره‌های امنیتی در کدهای نرم‌افزاری همیشه چالشی بزرگ بوده است. محققان به تازگی چارچوب جدیدی به نام «MARGIN» معرفی کرده‌اند که…