دسته: مقالات علمی

در دنیای یادگیری تقویت‌شده چندهدفه، همیشه چالش اصلی چگونگی تطبیق مدل با ترجیحات متغیر کاربران در محیط‌های پیچیده بوده است. محققان به تازگی بنچمارک…

محققان در پژوهش جدیدی، متد نوآورانه «TRACE» را معرفی کرده‌اند که دنیای یادگیری نمایندگی علّی (Causal Representation Learning) را متحول می‌کند. تفاوت اصلی اینجاست:در…

تا به حال فکر کرده‌اید که چطور می‌توان شبکه‌های عصبی را بهینه‌تر روی سخت‌افزارهایی مثل FPGA یا ASIC اجرا کرد؟ محققان به‌تازگی فریم‌ورک جدیدی…

تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) برای مقابله با کمبود داده و حفظ حریم خصوصی بسیار حیاتی است، اما مدل‌های فعلی مثل TabPFN گاهی با…

دانشمندان هوش مصنوعی به روش جدیدی دست یافتند که می‌تواند کارایی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را به شکل چشمگیری افزایش دهد. این تکنیک که…

محققان در پژوهش جدیدی به سراغ یکی از نقاط ضعف اصلی یادگیری تقویتی (RL) در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی رفته‌اند. مشکل اینجاست که در…

دانشمندان در تازه‌ترین پژوهش خود برای حل چالش پیش‌بینی داده‌های سری زمانی چندمتغیره، مدل جدیدی به نام CRAFT را معرفی کرده‌اند. برخلاف روش‌های سنتی…

محققان در یک پژوهش جدید، به نکته کلیدی در دنیای «یادگیری مداوم» (Continual Learning) پی برده‌اند که شاید نگاه ما به مدل‌ها را تغییر…

با افزایش روزافزون محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی (AIGC)، فشار زیادی بر مراکز داده وارد می‌شود که مصرف انرژی را به شدت بالا…

محققان در پژوهش جدیدی، فریم‌ورک «PerCaM-Health» را معرفی کرده‌اند که یادگیری ماشین را به دنیای پیچیده مراقبت‌های سلامت آورده است. این مدل با استفاده…