دسته: مقالات علمی

تا به حال فکر کرده‌اید که اگر هوش مصنوعی نتواند کل محیط اطرافش را ببیند، چگونه باید یاد بگیرد؟ در محیط‌هایی که دسترسی به…

تا به حال آموزش مدل‌های زبانی بزرگ و چندوجهی (MLLM) به دلیل تضاد بین «سرعت محاسبات» و «میزان حافظه»، با چالش‌های زیادی روبرو بود؛…

تا به حال برایتان پیش آمده که در پروژه‌های علمی با تعداد کمی داده، بخواهید خروجی‌های بسیار پیچیده و چندبعدی را پیش‌بینی کنید؟ معمولاً…

محققان در یک پیشرفت علمی مهم، معماری جدیدی به نام GENERIC-FNO را ارائه کرده‌اند که هوش مصنوعی را با قوانین فیزیک و ترمودینامیک غیرتعادلی…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چطور ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند از اشتباهات گذشته خود درس بگیرند؟ پژوهشگران راهکار جدیدی به نام «SkillHone»…

در دنیای مدل‌های زبانی بزرگ، روش «AlphaEdit» معرفی شد تا بدون آسیب زدن به دانش قبلی مدل، اطلاعات جدید را به آن تزریق کند.…

دانشمندان در پژوهشی جدید، یک چارچوب یادگیری ماشین قدرتمند (با استفاده از مدل‌های XGBoost و LightGBM) طراحی کرده‌اند که می‌تواند نوسانات شدید قیمت اقلام…

آیا هوش مصنوعی کوانتومی می‌تواند بازار بورس را دقیق‌تر تحلیل کند؟ پژوهشگران در مطالعه‌ای جدید، عملکرد «ماشین‌های بردار پشتیبان کوانتومی» (QSVM) را بر روی…

یکی از چالش‌های بزرگ در استفاده از هسته‌های کوانتومی (Quantum Kernels)، پدیده «بیش‌برازش» است که مانع از تعمیم‌پذیری درست مدل‌ها می‌شود. حالا محققان در…

تا حالا به این فکر کردید که چرا چیدمان وسایل در انبارها یا جعبه‌های پستی برای ربات‌ها اینقدر سخته؟ مشکل اینجاست که روش‌های فعلی…