دسته: مقالات علمی

محققان در یک پژوهش جدید، از «شبکه‌های عصبی محدود به فیزیک» (PCNN) برای حل یکی از چالش‌های قدیمی در تحلیل سختی مواد استفاده کرده‌اند.…

محققان در مقاله‌ای تازه، روشی مبتنی بر «بوت‌استرپ» (Bootstrap) برای زنجیره‌های مارکوف در یادگیری تقویتی آفلاین ارائه داده‌اند. این متد جدید که در تحلیل…

تست کردن برنامه‌های محاسبات علمی همیشه چالش‌برانگیز بوده، چون روش‌های سنتی (Mutation Testing) بیشتر روی ساختار کد تمرکز دارند تا معنای علمی آن. حالا…

محققان به تازگی گام مهمی در بهبود «تخمین عدم قطعیت» (Uncertainty Quantification) در مدل‌های هوش مصنوعی برداشته‌اند. در محیط‌های واقعی که داده‌ها مدام در…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب نوآورانه‌ای را برای شناسایی نقاط تغییر (Changepoint) در جریان داده‌ها معرفی کرده‌اند. برخلاف روش‌های سنتی که نیاز به فرضیات…

تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) یکی از کلیدهای اصلی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی است، اما همیشه چالش «حفظ حریم خصوصی» وجود داشته. در مقاله…