دسته: مقالات علمی

تخمین دقیق توزیع برچسب‌های هدف، اولین قدم حیاتی برای تطبیق مدل‌های هوش مصنوعی با تغییرات داده‌هاست (مسئله‌ای که به آن Quantification می‌گویند). محققان در…

محققان در مطالعه جدید خود از فریم‌ورک نوآورانه Syto رونمایی کرده‌اند که تحولی در «تجزیه سلولی» (Cell-type deconvolution) ایجاد می‌کند. این ابزار با استفاده…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، راهکار جدیدی برای بهبود «انتخاب ویژگی» (Feature Selection) در یادگیری تقویتی (RL) ارائه کرده‌اند. در بسیاری از مدل‌های سنتی،…

محققان در یک مطالعه جدید، از مدل پیشرفته‌ای به نام PI-GCVAE رونمایی کرده‌اند که ترکیبی از «هوش مصنوعی» و «قوانین فیزیک» (Physics-Informed) است. این…

تا حالا به این فکر کردید که چقدر منابع برای تست و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی هدر می‌رود؟ محققان به‌تازگی روشی به نام CollabEval…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مصرف وحشتناک حافظه توسط «KV Cache» در هنگام پردازش متن‌های طولانی است. حالا محققان روشی به…

محققان در مطالعه جدیدی، الگوریتم‌های کارآمدی به نام‌های QuickVaR و QuickDivergence معرفی کرده‌اند که محاسبات مربوط به معیارهای ریسک مالی را تا حد قابل…

اگر در حوزه یادگیری ماشین با گراف‌های پویا (Temporal GNNs) سر و کار دارید، حتماً می‌دانید که آموزش آن‌ها روی داده‌های بزرگ چقدر چالش‌برانگیز…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند بدون تبعیض قائل شدن بین گروه‌های جمعیتی مختلف (مثل تفاوت‌های سنی یا درآمدی)، تصمیمات دقیقی بگیرد؟ محققان در مطالعه جدید…

آیا الگوریتم‌های هوشمند که برای شناسایی پولشویی (AML) در بانک‌ها استفاده می‌شوند، منصفانه عمل می‌کنند؟ محققان در پژوهش جدیدی به سراغ این موضوع رفته‌اند…