دسته: مقالات علمی

مدل‌های فیزیک‌محور (PINN) برای حل مسائل معکوس PDEها همیشه با چالش‌هایی مثل یادگیری ناقص یا انتقال منفی دانش در فرآیند یادگیری انتقالی روبرو بوده‌اند.…

مدل‌های NCDE (معادلات دیفرانسیل کنترل‌شده عصبی) یکی از قدرتمندترین روش‌ها برای درک سیستم‌هایی هستند که در طول زمان تغییر می‌کنند، اما به دلیل محاسبات…

یکی از بزرگترین دغدغه‌های امنیتی در دنیای مدل‌های زبانی، «حملات مسموم‌سازی» (Fine-tuning Poisoning) است که در آن داده‌های مخرب باعث تغییر رفتار مدل می‌شوند.…

محققان در دستاوردی جدید، یک شبکه عصبی پیشرفته طراحی کرده‌اند که با ترکیب داده‌های چند‌منظوره (Multi-Omics)، گامی مهم در پیش‌بینی دقیق‌تر بیماری‌ها و تحلیل…

محققان در مطالعه جدید خود، راهکاری خلاقانه برای چالش همیشگی «شبکه‌های سیامی» (Siamese Networks) پیدا کرده‌اند. این شبکه‌ها که برای مقایسه چهره، امضا یا…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید چطور می‌توان محدودیت «پنجره متن» (Context Window) را در مدل‌های هوش مصنوعیِ عامل‌محور (Agentic AI) دور زد؟ مدل‌ها…

اگر در حوزه یادگیری ماشین با داده‌های جدولی (Tabular Data) سر و کار دارید، حتماً می‌دانید که تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters) چقدر زمان‌بر و خسته‌کننده…

محققان در دستاورد جدیدی، مدل هوشمند «MS-iMamba» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با تحلیل سیگنال‌های مغزی (EEG)، احساسات انسان را با دقت خیره‌کننده‌ای شناسایی…

محققان در دستاورد علمی جدید خود، از هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده فیزیکی در طراحی سطوح استفاده کرده‌اند. در این روش، با ترکیب…

محققان در دستاورد جدیدی موفق به طراحی چارچوبی به نام DCDA شده‌اند که مشکل اصلی خودروهای خودران در شرایط آب‌وهوایی نامناسب (مثل باران شدید…