دسته: مقالات علمی

تا حالا دقت کردید که مدل‌های هوش مصنوعی گاهی در تبدیل نمودار به کد (Chart-to-Code) دچار توهم می‌شوند؟ محققان در این پژوهش جدید متوجه…

تا حالا دقت کردید وقتی مدل‌های هوش مصنوعی را برای کارهای خاص آموزش می‌دهیم (SFT)، گاهی توانایی‌های کلی‌شان ضعیف می‌شود؟ محققان در یک راهکار…

محققان در مطالعه اخیر خود روی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده چندوجهی (Multi-View Pretraining)، به یک محدودیت بنیادی و ساختاری در سیستم‌های هوشمند دست یافته‌اند. 🧠 نکته…

مدل‌های مبتنی بر امتیاز (Score-based Generative Models) این روزها در تولید داده غوغا کرده‌اند، اما پشت پرده بهینه‌سازی و آموزش آن‌ها با گرادیان تصادفی…

محققان به تازگی در مقاله‌ای فنی و مهم، روشی برای تحلیل خطاهای مدل‌های SMC (مونت‌کارلو ترتیبی) ارائه داده‌اند که در فرآیندهای نمونه‌برداری شرطی بسیار…

مدل‌های بنیادین جدولی (TFMs) با وجود قدرت بالا در تحلیل داده‌ها، همیشه با محدودیت‌های «اندازه پنجره متنی» و حساسیت به تغییرات توزیع داده‌ها درگیر…

تکنولوژی‌های جدید باز هم به سراغ بهبود کیفیت خواب آمدند! محققان فریم‌ورک جدیدی به نام SleepBand را معرفی کرده‌اند که مدل‌های هوش مصنوعی را…

محققان در یک پژوهش نوآورانه، با استفاده از مفهوم «کوانتیزاسیون کانونیک» (Canonical Quantization)، ساختار جدیدی برای نورون‌های مصنوعی طراحی کرده‌اند که بر پایه محاسبات…

محققان در مطالعه‌ای جدید به یک نکته کلیدی در دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دست یافتند: تفاوت بین «آنچه مدل می‌داند» و «آنچه مدل…

محققان در مقاله جدیدی سراغ چالش درک سیستم‌های پیچیده فیزیکی رفتند. اغلب روش‌های فعلی برای تحلیل سیستم‌های چند‌جزئی، به داده‌های مکانی اکتفا می‌کنند که…