دسته: مقالات علمی

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که اگر سیستم‌های آب، برق و گاز یک شهر به هم متصل باشند، چطور می‌توان جلوی…

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری ماشین، اطمینان از «منصفانه بودن» تصمیمات مدل‌هاست. محققان به تازگی مفهوم جدیدی به نام «عدالت متناسب و نماینده»…

آیا مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بدون نیاز به برچسب‌گذاری مجدد، با محیط‌های در حال تغییر سازگار شوند؟ محققان به‌تازگی متد جدید DIRA-SS را معرفی…

محققان تکنیک جدیدی به نام ICQF (تجزیه عاملی پرسشنامه با محدودیت تفسیرپذیری) معرفی کرده‌اند که به متخصصان کمک می‌کند با دقت بیشتری عوامل نهفته…

مدل‌های هوش مصنوعی معمولاً با داده‌هایی آموزش می‌بینند که یا سوگیرانه هستند و یا نویز زیادی دارند. محققان در مطالعه اخیر خود، یک مدل…

محققان در مقاله‌ای جدید به تحلیل یکی از مفاهیم کلیدی اما چالش‌برانگیز در یادگیری ماشین پرداخته‌اند: «توقف زودهنگام» (Early Stopping) در مدل‌های رگرسیون. این…

یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی، حساسیت بالای مدل‌های یادگیری تقویتی به اختلالات ورودی است؛ مشکلی که در کاربردهای حساس مثل خودروهای خودران یا…

مدل‌های چندوجهی (VLM) که هم تصویر می‌بینند و هم متن را درک می‌کنند، حالا با چالش‌های امنیتی زیادی روبرو هستند. محققان به تازگی سیستم…

محققان در مطالعه اخیر خود، روش جدیدی به نام «روش شکاف‌ها» (The Method of Gaps) را برای درک دقیق‌تر عملکرد مدل‌های یادگیری نظارت‌شده معرفی…

محققان به تازگی حمله‌ای جدید به نام GDBR را شناسایی کرده‌اند که امنیت مدل‌های «یادگیری فدرال» (Federated Learning) را به چالش می‌کشد. با وجود…