دسته: مقالات علمی

مدل‌های ترنسفورمر گاهی در مسائل «برنامه‌ریزی» (Planning) عملکرد متناقضی دارند. اما یک پژوهش جدید با معرفی متدولوژی C*-RASP، به دنبال درک این موضوع است…

محققان در پژوهشی جدید به پدیده‌ای جالب و تا حدی نگران‌کننده به نام «مکا-ناجینگ» (Mecha-nudging) رسیده‌اند. داستان از این قرار است که محیط‌های آنلاین…

یکی از چالش‌های بزرگ برای قابل‌اعتماد کردن هوش مصنوعی، فهمیدن این موضوع است که چرا یک مدل در پاسخ‌های خود دچار «عدم قطعیت» یا…

اگر فکر می‌کردید هوش مصنوعی فقط در کدنویسی یا ریاضیات کاربرد دارد، سخت در اشتباهید! محققان ابزار جدیدی به نام «Chronos» را طراحی کرده‌اند…

تا حالا فکر کردید چرا عامل‌های هوشمند (AI Agents) گاهی در وظایف خاص شکست می‌خورند؟ محققان سیستم جدیدی به نام TRACE معرفی کرده‌اند که…

آیا تا به حال با چالش هماهنگ کردن مدل‌ها، داده‌ها و سرویس‌های مختلف در پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی دست‌وپنج نرم کرده‌اید؟ محققان به‌تازگی پلتفرم…

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری ماشین، کمبود داده‌های استاندارد با برچسب‌های دقیق برای سنجش عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) است. حالا ابزار…

یکی از چالش‌های بزرگ در استفاده از روش «زنجیره تفکر» (CoT) در مدل‌های هوش مصنوعی، ناپایداری و پاسخ‌های متناقض در مسائل پیچیده است. محققان…

محققان در یک پژوهش جدید، پارادایم‌های فعلی مدل‌های هوش مصنوعی را به چالش کشیده‌اند. آن‌ها معتقدند مدل‌های فعلی که صرفاً بر اساس احتمال و…

آیا وقت آن رسیده که هوش مصنوعی مسئولیت بررسی مقالات علمی را بر عهده بگیرد؟ یک مقاله پژوهشی جدید، این ایده را به چالش…