محققان در مقاله جدیدی روش نوآورانهای به نام «PIEFS» ارائه کردهاند که با استفاده از مفاهیم فیزیک و یادگیری طیفی، به مدلهای هوش مصنوعی کمک میکند ساختارهای هندسی دادهها را بسیار دقیقتر درک کنند.
تا پیش از این، روشهای سنتی برای نمایش دادهها به پارامترهای دستی و ثابت وابسته بودند؛ اما PIEFS با استفاده از یک ساختار «یادگیریشونده» و مقیاسپذیر، به مدل اجازه میدهد خود را با وظایف مختلف تطبیق دهد. این دستاورد به ویژه در تحلیل دادههای پیچیده، تصاویر و مدلهای مبتنی بر جدول، یک جهش فنی مهم محسوب میشود.
این یعنی هوش مصنوعی در آینده میتواند الگوهای ظریف و غیرخطی را بسیار هوشمندتر از گذشته شناسایی کند.
منبع: arXiv Machine Learning