محققان در یک دستاورد خیرهکننده، از «یادگیری عمیق» برای متحول کردن شبیهسازهای پیچیده نیروگاههای هستهای استفاده کردهاند. ☢️
تا امروز، شبیهسازی حوادث شدید (مانند ذوب قلب رآکتور) در نرمافزارهای استاندارد مثل ASTEC ممکن بود روزها زمان ببرد. اما حالا با یک مدل جایگزین (Surrogate Model) مبتنی بر هوش مصنوعی، این زمان از چند روز به کمتر از یک دقیقه کاهش یافته است! 🚀
این مدل با ترکیب تکنیکهای AutoEncoder و معادلات دیفرانسیل عصبی، ضمن کاهش ابعاد دادهها تا ۳۰۰ برابر، میتواند رفتار حرارتی و فیزیکی رآکتور را با دقت بالا پیشبینی کند. این یعنی اپراتورهای نیروگاهها در آینده میتوانند سناریوهای بحرانی را بسیار سریعتر و هوشمندتر مدیریت کنند. 🛡️
سازی ای
منبع: arXiv AI