محققان در دستاورد جدیدی چارچوب هوشمندی به نام PINCO معرفی کردهاند که با ترکیب شبکههای عصبی گراف (GNN) و شبکههای عصبی آگاه از فیزیک (PINN)، انقلابی در حل مسائل پیچیده «پخش بار بهینه» (AC-OPF) ایجاد کرده است.
این مدل برخلاف روشهای سنتی، نیازی به دادههای کاملاً تمیز ندارد و میتواند در سیستمهای انتقال انرژی، حتی در شرایط ناپایدار و تغییرات توپولوژی، عملکردی فوقالعاده سریع و دقیق ارائه دهد. طبق نتایج، PINCO نسبت به روشهای کلاسیک محاسباتی، تا چند صد برابر سریعتر عمل کرده و هزینههای عملیاتی شبکه را بهشدت کاهش میدهد.
این یعنی گامی بزرگ برای هوشمندتر کردن زیرساختهای انرژی با قدرت یادگیری ماشین!
منبع: arXiv Machine Learning