محققان در تازهترین پژوهش خود به سراغ شبکه «لایتنینگ» (Lightning Network) رفتند تا با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، احتمال بستهشدن کانالهای مالی را پیشبینی کنند.
این تیم با بررسی دادههای دو ساله، متوجه شدند که الگوهای رفتاری و تاریخچه فعالیت هر نود، بهترین سیگنال برای پیشبینی وضعیت شبکه است. جالب اینجاست که مدلهای سادهتری مثل MLP در این تحلیل، عملکرد بهتری نسبت به شبکههای عصبی گراف پیچیده داشتند! این تحقیق نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند به پایداری شبکههای غیرمتمرکز کمک کند.
منبع و کدهای این پروژه برای علاقهمندان در گیتهاب منتشر شده است.
منبع: arXiv Machine Learning