محققان در مطالعه اخیر خود با استفاده از یادگیری عمیق (معماری U-Net)، راهکار هوشمندانهای برای بهبود پیشبینی بارشهای شدید طراحی کردهاند. این مدل با ترکیب دادههای ایستگاههای زمینی و تصاویر ماهوارهای، دقت پیشبینی طوفانهای سهمگین را تا ۳۸.۴ درصد افزایش داده است.
این فناوری که بهویژه برای مدیریت بحران و کاهش خسارات سیل حیاتی است، میتواند ناتوانی مدلهای عددی فعلی در پیشبینی دقیق شدت بارشهای شدید را برطرف کند و گام مهمی در جهت استفاده عملیاتی از هوش مصنوعی در هواشناسی محسوب میشود. 🌦️🤖
منبع: arXiv Machine Learning