محققان در پژوهشی جدید، ابزاری مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای شناسایی و تحلیلِ «قطبیت» (مثبت یا منفی بودن) اخبار نسبت به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل معرفی کردند.
این مدل که با مجموعه دادهای جدید به نام SDG-POD آموزش دیده، میتواند تشخیص دهد که آیا یک اتفاق خاص منجر به پیشرفت در جهت اهداف توسعه پایدار شده یا باعث عقبگرد در آنهاست. در این تحقیق، مدلهای متنباز به چالش کشیده شدند و مشخص شد که دادههای ترکیبی (Synthetic Data) نقش مهمی در افزایش دقت این سیستمهای نظارتی ایفا میکنند.
این فناوری میتواند به دولتها و سازمانهای نظارتی کمک کند تا گزارشهای پایداری را با سرعت و دقت بسیار بیشتری تحلیل کنند. 📈
منبع: arXiv AI