محققان به تازگی از مدل هوشمند جدیدی به نام ConvCNP برای کوچکمقیاسسازی (Downscaling) دادههای دمایی استفاده کردهاند. این مدل میتواند دادههای خام هواشناسی را که دقت پایینی دارند (۱۱ کیلومتر)، به نقشه دقیق ۱ کیلومتری تبدیل کند.
نکته جالب اینجاست که مدل در مناطق پیچیده کوهستانی سوئیس تست شده و توانسته خطای پیشبینی دما را بیش از نصف کاهش دهد! این یعنی در آینده نه چندان دور، پیشبینیهای محلیِ بسیار دقیقتری را در مناطق ناهموار خواهیم داشت که برای مدیریت بحران و کشاورزی حیاتی است.
منبع: arXiv Machine Learning
