پیشبینیهای طولانیمدت جوی همیشه با چالش بزرگ «خطای تجمعی» روبرو بوده؛ یعنی کوچکترین خطا در گامهای اولیه، مثل اثر پروانهای، نتایج نهایی را کاملاً تغییر میداد. اما حالا پژوهشگران راهکار خلاقانهای به نام «SOFT» معرفی کردهاند.
این روش با کالیبره کردن توزیع دادهها در همان گامهای اولِ فرآیند پیشبینی، جلوی گسترش خطا را میگیرد و دقت مدلهای Deep Learning را در پیشبینیهای بلندمدت به طرز چشمگیری افزایش میدهد. قدمی بزرگ برای هواشناسی دقیقتر با کمک قدرت محاسباتی هوش مصنوعی! 🚀
منبع: arXiv Machine Learning