آیا هوش مصنوعی میتواند به اندازه یک متخصص تغذیه به ما در مورد سلامت غذاها مشاوره بدهد؟ محققان در مطالعه جدیدی روی مدلهای بینایی-زبانی (VLM) به چالش جذابی برخوردند: مدلهای هوش مصنوعی امروزی در شناسایی ظاهر غذاها عالی عمل میکنند، اما در محاسبات دقیق تغذیهای (مثل وزن مواد و کالری) و ارائه توصیههای پزشکی ایمن، هنوز دچار «توهم» میشوند.
بنچمارک جدیدی به نام OmniFood-Bench معرفی شده تا توانایی مدلهای بزرگی مثل GPT-5.1 و Gemini-3 را در سه سطحِ تشخیص مواد، تخمین حجم و ارائه توصیههای سلامتی بسنجد. این پژوهش نشان میدهد که بین «نام بردن غذا» و «درک فیزیکی و مغذی بودن آن» یک شکاف جدی وجود دارد که باید برای کاربردهای پزشکی در آینده پر شود.
منبع: arXiv AI