مدلهای فعلی بینایی ماشین در شناسایی اشیاء عالی عمل میکنند، اما اغلب در تعیین میزان «قطعیت» (Uncertainty) خود دچار مشکل هستند. این یعنی نمیتوانیم همیشه به دقتِ ماسکهای تولید شده اعتماد کنیم.
محققان بهتازگی راهکار جدیدی بر پایه «پیشبینی منطبق» (Conformal Prediction) ارائه دادهاند که به مدلها اجازه میدهد به جای حدس زدنهای قطعی، «مجموعهای از احتمالات» با تضمین دقت ارائه کنند. این روش بهویژه در کاربردهای حساس مثل کشاورزی هوشمند، تشخیص سلولهای پزشکی و شناسایی خودروها بسیار حیاتی است تا مدل علاوه بر تشخیص، میزان اطمینان خود را هم گزارش کند. 🤖⚖️
منبع: arXiv Computer Vision