محققان در پژوهشی جدید، مدل هوشمند «LCMamNet» را برای تشخیص اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز معرفی کردهاند. این مدل سبکوزن، با بهرهگیری از معماری Mamba، دقت بسیار بالایی در شناسایی اهداف در محیطهای پرنویز و پیچیده دارد.
ویژگیهای کلیدی این ابزار:
✅ بهینهسازی شده برای سیستمهای بدون سرنشین و نظارت امنیتی
✅ بسیار سبک با تنها ۱.۱۷ میلیون پارامتر
✅ بازسازی دقیق جزئیات و حذف تداخلهای پسزمینه
این نوآوری گام مهمی در بهبود بینایی ماشین برای کاربردهای نظامی و نظارتی محسوب میشود. 🚀
منبع: arXiv Computer Vision