محققان در یک پژوهش جدید، از ترکیب «هوش مصنوعی» و «دانش تخصصی مهندسی» برای حل یک چالش بزرگ استفاده کردهاند. شناسایی دلایل نامرئی تخریب پلها (مثل نفوذ نمک یا ترکهای خستگی) معمولاً به تجربه بالای مهندسان نیاز دارد، اما حالا یک مدل جدید با استفاده از تکنیک RAG و روش بهینهسازی QLoRA، میتواند این آسیبها را با دقت بسیار بالا تشخیص دهد.
نکته جالب این تحقیق، عملکرد خیرهکننده QLoRA است که با مصرف حافظه کمتر و سرعت بالاتر، دقتی مشابه مدلهای سنگین و تمامعیار ارائه میدهد. این یعنی هوش مصنوعی در حال حرکت به سمت سبکتر و کاربردیتر شدن در صنایع حساس است. 🛠️🤖
منبع: arXiv Machine Learning