محققان در یک پژوهش جدید، مدل نوآورانهای به نام GFLAN را معرفی کردهاند که فرآیند طراحی و چیدمان نقشههای ساختمانی (Floor Plans) را متحول میکند.
این مدل با تفکیک هوشمندانه طراحی به دو مرحله «برنامهریزی توپولوژیک» و «پیادهسازی هندسی»، به هوش مصنوعی اجازه میدهد تا محدودیتهای عملکردی و معماری را بسیار دقیقتر از روشهای سنتی درک کند. به جای تکیه بر روشهای ساده پیکسلی، GFLAN از گرافهای پیشرفته و شبکههای عصبی برای ایجاد نقشههایی استفاده میکند که هم کاربردی هستند و هم از استانداردهای مهندسی پیروی میکنند.
این یعنی در آیندهای نزدیک، هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک دستیار قدرتمند در کنار معماران قرار بگیرد تا بهینهترین نقشهها را در کمترین زمان طراحی کند.
منبع: arXiv Computer Vision