محققان در یک مقاله جدید، چارچوب نوآورانهای به نام BTHA را معرفی کردهاند که دنیای «بخشبندی تصاویر پزشکی» (Medical Image Segmentation) را متحول میکند.
در روشهای فعلی، مدلهای هوش مصنوعی برای بخشبندی تصاویر بر اساس دستورات متنی، بسیار به معماری شبکه وابسته بودند و تغییر ساختار مدل، کار را دشوار میکرد. اما این فناوری جدید به مدل اجازه میدهد بدون تغییر در ساختار اصلی، به راحتی با هر نوع «بکبون» (Backbone) بینایی یا متنی هماهنگ شود.
این یعنی دقت بالاتر و انعطافپذیری بیشتر برای تشخیص دقیقتر ضایعات در تصاویر پزشکی با استفاده از راهنماییهای متنی. گام مهمی در هوشمندسازی ابزارهای تشخیص پزشکی! 🩺💻
منبع: arXiv AI