محققان در پژوهشی جدید، معماری هوشمند و قدرتمندی به نام «Parallel Swin Transformer-Enhanced» معرفی کردهاند که میتواند تصاویر MRI را با دقت بالا به تصاویر CT تبدیل کند.
این نوآوری که با هدف سادهسازی فرآیند برنامهریزی رادیوتراپی طراحی شده، به پزشکان اجازه میدهد بدون نیاز به گرفتن عکسبرداریهای مجدد و پرخطر CT، اطلاعات تراکم الکترونی مورد نیاز برای محاسبه دوز درمان را مستقیماً از MRI به دست آورند. استفاده از این مدل به دلیل دقت بالای آن در بازسازی آناتومی بدن، گامی مهم در افزایش کیفیت درمان بیماران است. 💡
منبع: arXiv Computer Vision
