محققان در یک پژوهش جدید، متد قدرتمند C-Norm را برای بهبود دقت تشخیص سرطان دهانه رحم (TCT) معرفی کردهاند. یکی از چالشهای بزرگ در تشخیصهای آزمایشگاهی، توزیع نامتوازن سلولها در تصاویر است که مدلهای قبلی را دچار خطا میکرد.
این روش جدید با استفاده از ترکیب معماریهای YOLOv12 و DINOv3، نه تنها توزیع سلولها را نرمالسازی میکند، بلکه جزئیات دقیق مورفولوژیکی را نیز بهتر شناسایی میکند. این دستاورد میتواند گام بزرگی برای کاهش خطاهای تشخیص و کمک به پاتولوژیستها در آزمایشگاهها باشد. 🔬✨
منبع: arXiv Computer Vision