محققان در یک پژوهش جدید، مدل هوش مصنوعی قدرتمندی طراحی کردهاند که میتواند با تحلیل همزمان تصاویر سیتیاسکن (CT) و دادههای بالینی، وضعیت «قابلیت جراحی» (Resectability) تومورهای پانکراس را با دقت بسیار بالایی ارزیابی کند.
این سیستم با استفاده از معماری Swin-UNETR، نه تنها تصاویر را بهصورت سه بعدی پردازش میکند، بلکه با ترکیب اطلاعات پزشکی بیمار، به پزشکان کمک میکند تا تصمیمات دقیقتری برای درمان بگیرند. این گام بزرگی برای کاهش خطاهای انسانی در تشخیصهای حساس پزشکی است. 🩺✨
منبع: arXiv AI