محققان در یک پژوهش جدید، از ترکیب «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) و «مدلهای مارکوف» برای بهبود روند درمان سرطان مثانه استفاده کردهاند. این چارچوب هوشمند با تحلیل دقیق وضعیت بیمار و پیشبینی چگونگی پیشرفت تومور پس از درمان، به پزشکان کمک میکند تا تصمیمات درمانی دقیقتر و شخصیسازیشدهتری بگیرند. این تکنولوژی میتواند با شبیهسازی مسیرهای درمانی، کارایی درمانهای متوالی را به شکل چشمگیری افزایش دهد. 🧠🤖
منبع: arXiv Machine Learning