محققان در یک پژوهش جدید به یک مانع مهم در مسیر تشخیصهای پزشکی هوشمند اشاره کردند. اگرچه مدلهای زبانی-تصویری (VLM) در تحلیل تصاویر پزشکی پیشرفت کردهاند، اما در دنیای واقعی با دادههای خام، پراکنده و غیرساختاریافته مواجهاند.
این مطالعه با معرفی بنچمارک جدیدی به نام MDS-Bench نشان داد که حتی قویترین مدلهای فعلی مثل «Gemini 3 Flash» در استانداردسازی دادههای خام پزشکی به نرخ موفقیت کمتر از ۵۰ درصد میرسند. این یعنی برای رسیدن به هوش مصنوعی واقعاً کاربردی در بیمارستانها، ما هنوز در مرحله «آمادهسازی دادهها» چالشهای جدی داریم. 🩺💡
منبع: arXiv Computer Vision