محققان در یک مطالعه جدید، به موضوع مهمی در دنیای هوش مصنوعی پزشکی پرداختهاند: «چرا مدلهای هوش مصنوعی برخی بیماریها را در گروههای خاص نادیده میگیرند؟»
این تحقیق بر روی تشخیص بیماریها از طریق عکسهای رادیولوژی (CXR) تمرکز دارد و نشان میدهد که مدلهای فعلی، حتی اگر در دقت کلی خوب عمل کنند، ممکن است در تشخیص موارد نادر یا در میان گروههای خاص (بر اساس سن، جنسیت یا نژاد) دچار سوگیری (Bias) شوند. خبر خوب این است که محققان با استفاده از تنظیمات جدید در آستانههای تصمیمگیری مدل، توانستند نرخ خطای تشخیص را برای این گروهها به شکل قابلتوجهی کاهش دهند. قدمی مهم برای رسیدن به هوش مصنوعی عادلانهتر در دنیای پزشکی! 🧬🤖
منبع: arXiv Computer Vision