محققان در مطالعه جدید خود از یک روش مبتنی بر «اعتماد مدل» (Confidence-Guided) برای بهبود تشخیص «رتینوپاتی دیابتی» رونمایی کردند. در این روش، به جای تکیه بر یک تصویر، چندین تصویر از شبکیه با هم ترکیب میشوند تا ضریب اطمینان تشخیص افزایش یابد.
نکته جالب اینجاست که این مدل میتواند پیشبینیهای غیرقابل اعتماد را شناسایی کرده و در صورت نیاز درخواست تصویربرداری مجدد کند. خروجی این تحقیق نشان میدهد که این متد، دقت بالایی را در غربالگری بیماریهای چشمی فراهم کرده و پتانسیل زیادی برای استفاده در مناطق با دسترسی محدود به خدمات درمانی دارد.
تکنولوژی هوش مصنوعی هر روز در حال ورود به حوزههای حساس پزشکی است تا کیفیت تشخیصها را بالا ببرد و خطای انسانی را کاهش دهد. 🩺✨
منبع: arXiv Computer Vision