محققان در یک دستاورد جذاب، راهکار جدیدی برای تشخیص توقف تنفس (آپنه) در نوزادان زودرس با استفاده از «ویدیو» و یادگیری ماشین ابداع کردهاند.
در این روش هوشمند، بهجای استفاده از سنسورهای چسبنده که باعث آسیب به پوست ظریف نوزاد میشوند، دوربینها با تحلیل حرکات قفسه سینه، الگوی تنفسی را پایش میکنند. ترکیب این پردازش تصویری با روشهای سنتی، دقت تشخیص آپنه را به بیش از ۹۰ درصد رسانده که گامی بزرگ برای بهبود امنیت در بخش مراقبتهای ویژه نوزادان (NICU) محسوب میشود.
منبع: arXiv Machine Learning