یکی از چالشهای اصلی مدلهای هوش مصنوعی (LLMs)، نحوه استدلال آنهاست. روشهای فعلی مثل «زنجیره افکار» (Chain-of-Thought) گاهی در مدیریت مراحل میانی استدلال ضعیف عمل میکنند.
محققان با معرفی چارچوب جدیدی به نام DAIS، این مشکل را حل کردهاند. این سیستم با تبدیل مراحل میانی استدلال به «پرسش و پاسخهای مرحلهبندی شده»، به مدل کمک میکند تا بین نتایج محلی و تصمیم نهایی، پیوند منطقی عمیقتری ایجاد کند. نتایج خیرهکننده است: در تستهای پیچیدهای مثل MedQA و مسائل حقوقی، مدلهای مجهز به DAIS تا ۵.۶ درصد عملکرد بهتری نسبت به مدلهای معمولی داشتهاند! این یعنی گامی مهم به سوی مدلهایی که واقعاً «فکر» میکنند و کمتر دچار خطای منطقی میشوند. 🚀
منبع: arXiv AI