محققان در پژوهش جدیدی، روش خلاقانهای به نام D3O معرفی کردهاند که دنیای «رگرسیون ترتیبی» (Ordinal Regression) را متحول میکند. مشکل اصلی در مدلهای فعلی، نویز موجود در دادهها و مرزهای مبهم بین برچسبهاست.
مدل D3O با استفاده از یک رویکرد یادگیری پویا (Dynamic Distillation) و بهرهگیری از توانمندیهای مدلهای چندوجهی (Vision-Language)، به جای تکیه بر اهداف ثابت، توزیع برچسبها را در طول آموزش اصلاح میکند. نتیجه این کار، یادگیری ویژگیهای دقیقتر و پایدارتر، حتی در شرایطی که دادهها نویز زیادی دارند یا کلاسها متوازن نیستند. 🚀
این پیشرفت میتواند مسیر را برای درک بهتر مفاهیم ترتیبی در هوش مصنوعی هموارتر کند.
منبع: arXiv Computer Vision