یکی از بزرگترین چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در محیطهای درمانی، حفظ حریم خصوصی دادهها و تفاوتهای زیاد بین تصاویر پزشکی است. حالا محققان با معرفی بنچمارک جدید «MobenFL»، قدم بزرگی برای حل این مشکل برداشتهاند.
این بنچمارک جامع با ادغام ۲۰ الگوریتم پیشرفته یادگیری فدرال (Federated Learning) و ۲۲ مجموعه داده تصویری، ۱۲ عضو اصلی بدن را پوشش میدهد تا مدلهای پزشکی در دنیای واقعی، قابلاطمینانتر و دقیقتر عمل کنند. نکته متمایز MobenFL این است که علاوه بر دقت، «کارایی» و «امنیت دادهها» را هم بهطور تخصصی ارزیابی میکند.
این پیشرفت میتواند مسیر پیادهسازی هوش مصنوعی در بیمارستانها و مراکز درمانی را بسیار هموارتر کند. 🏥💻
منبع: arXiv Computer Vision