مدلهای هوش مصنوعی هر روز در حوزههای تخصصیتری ورود میکنند. در یک پژوهش جدید، محققان برای حل مشکل قدیمی «تخمین انتخابپذیری» (Selectivity Estimation) در پایگاههای داده، به سراغ تکنیکهای «یادگیری آنلاین» رفتهاند.
این روش که برای محیطهای پویا طراحی شده، به سیستم اجازه میدهد تا با تغییر توزیع پرسوجوها (Query Workload) در طول زمان، عملکرد خود را تطبیق داده و خطاهای محاسباتی را به حداقل برساند. این دستاورد میتواند به طور قابل توجهی سرعت و دقت پردازش در سیستمهای بیگدیتای مدرن را بهبود ببخشد.
منبع: arXiv Machine Learning