محققان در پژوهشی جدید، از یک روش مبتنی بر «شبکههای عصبی آگاه از فیزیک» (Physics-Informed Neural Estimator) رونمایی کردند که برای پیشبینی دقیقتر کوواریانس در بازارهای سرمایه طراحی شده است.
این مدل جدید با یادگیری از بردارهای ویژه و مقادیر ویژه، میتواند در شرایط غیرایستا (که روشهای سنتی آماری شکست میخورند) به خوبی عمل کرده و خطای پیشبینی در پرتفویهای مالی را بهطور قابل توجهی کاهش دهد. این یعنی ابزاری قدرتمندتر برای تحلیلگران برای بهینهسازی داراییها در بازارهای پیچیده جهانی! 🚀💰
منبع: arXiv Machine Learning