تا به حال فکر کردهاید که چطور میتوان ریسکهای مالی و رفتاری شرکتها را حتی با وجود کمبود داده پیشبینی کرد؟ محققان در یک پژوهش جدید، مدل گراف عصبی (GCNII) پیشرفتهای طراحی کردهاند که با استفاده از ساختار روابط بین شرکتها، شکافهای اطلاعاتی را پر میکند.
این مدل با فرمولبندی مسئله به صورت «یادگیری مثبت-نامشخص»، میتواند شرکتهایی که سابقه تخلف یا ریسکهای ثبتشده ندارند اما در معرض خطر هستند را شناسایی کند. این روش گام مهمی در شفافسازی شبکه پیچیده تجارت جهانی با کمک هوش مصنوعی است. 🧠
منبع: arXiv Machine Learning