یکی از چالشهای اصلی در انبارهای خودکار، مدیریت بهینه شارژ رباتهاست تا سرعت کار کاهش پیدا نکند. حالا محققان با استفاده از روش «یادگیری تقویتشده عمیق» (DRL) و مدل PPO، راهکاری ابداع کردهاند که رباتها یاد میگیرند چه زمانی و با چه مدتزمانی شارژ کنند.
نتیجه این هوشمندی؟ افزایش ۶ درصدی نرخ تکمیل سفارشها و کاهش زمانهای تلف شده در صفهای شارژ! این یعنی بهرهوری بیشتر در لجستیک هوشمند آینده. 🚀🤖
منبع: arXiv Machine Learning