آیا تا به حال به این فکر کردهاید که اگر مدل هوش مصنوعی ما دادههای حساس، غلط یا سوگیرانهای را یاد بگیرد، چطور باید آنها را «فراموش» کند؟
دنیای «فراموشی ماشینی» (MU) حالا سراغ مدلهای بینایی (Vision Transformers) رفته است. در یک تحقیق جدید، برای اولین بار بنچمارک جامعی برای ارزیابی توانایی مدلهایی مثل ViT، Swin-T و DINOv2 در فراموش کردن دادههای آموزشی طراحی شده است.
این تحقیق نشان میدهد که چگونه معماریهای مختلف بینایی، دادهها را حفظ میکنند و چطور میتوان با پروتکلهای جدید، امنیت و انصاف را در این مدلها بهبود داد. قدمی مهم برای ساخت هوش مصنوعی ایمنتر! 🛡️🤖
منبع: arXiv AI