با پیشرفت هوش مصنوعی، تشخیص ویدیوها و فایلهای صوتی جعلی (دیپفیک) به یک چالش جدی تبدیل شده است. محققان به تازگی مدل جدیدی به نام UniSkip-Mamba معرفی کردهاند که در زمینه «بومیسازی جعلهای زمانی» (AV-TFL) به عملکرد فوقالعادهای دست یافته است.
نکته جالب اینجاست که این مدل با تحلیل فرکانسها متوجه شده که الگوهای اصلیِ جعل در فرکانسهای پایین و میانی نهفتهاند و فرکانسهای بالا عمدتاً نویز هستند. با تمرکز هوشمندانه روی این فرکانسها، این مدل توانسته دقت تشخیص جعل را به شکل قابل توجهی افزایش دهد. این دستاورد میتواند گامی بزرگ برای مقابله با انتشار اخبار جعلی و دستکاری واقعیت باشد! 🛡️🤖
منبع: arXiv Computer Vision