دانشمندان متوجه شدند وقتی مدلهای هوش مصنوعی دسترسی کاملی به «متادیتا» (اطلاعات جانبی) مقالات نداشته باشند، دچار اشتباهات عجیبی میشوند. این تحقیق نشان میدهد که سیستمهای AI در غیاب دادههای دقیق، نه تنها نمیتوانند منابع را درست شناسایی کنند، بلکه ممکن است نویسندگان یا مقالات ساختگی تولید کنند! 📉
محققان برای حل این چالش، مفهوم «Nexus-Score» را پیشنهاد دادهاند؛ ابزاری که کیفیت و سلامت لینکهای اطلاعاتی مقالات را بررسی میکند تا از دقت استنادات هوش مصنوعی در محیطهای پژوهشی اطمینان حاصل شود.
این خبر یک زنگ خطر برای دنیای علم و آکادمیک است تا قبل از سپردن کامل پژوهشها به AI، زیرساختهای دادهایمان را اصلاح کنیم. 🧬
منبع: arXiv AI