حتماً شنیدهاید که مدلهای زبانی (LLM) گاهی اوقات منابع و ارجاعات علمی را به شکلی کاملاً متقاعدکننده از خودشان میسازند (Hallucination). حالا محققان فریمورک جدیدی به نام CiteTracer معرفی کردهاند که این مشکل را به طور جدی حل میکند.
این ابزار با استفاده از یک سیستم «چند-عامله» (Multi-Agent)، منابع را چک میکند، اسناد را تحلیل کرده و با استفاده از دیتابیسهای علمی واقعی، صحت ارجاعات را میسنجد. نتیجه؟ دقت ۹۷ درصدی در شناسایی ارجاعات جعلی که میتواند خیال محققان و نویسندگان را راحت کند.
اگر با نوشتن مقاله سر و کار دارید یا نگران دقت اطلاعات هستید، این پروژه منبعباز میتواند برایتان بسیار کاربردی باشد. 👇
🔗 GitHub: https://github.com/aaFrostnova/CiteTracer
منبع: arXiv NLP