مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) این روزها به ابزاری قدرتمند برای محققان علوم اجتماعی تبدیل شدهاند؛ از تحلیل دادهها گرفته تا شبیهسازی پاسخهای پرسشنامهها. اما یک مطالعه جدید در arXiv هشدار میدهد که این «ابزارهای هوشمند» در کنار قابلیتهایشان، با مشکلاتی مثل سوگیری، توهم و عدم ثبات در شرایط مختلف روبرو هستند.
محققان با بررسی مقالات علمی معتبر متوجه شدند که بسیاری از مطالعات از این مدلها به عنوان منبع اصلی تحلیل استفاده میکنند، در حالی که روشهای استاندارد و واحدی برای «اعتبارسنجی» نتایج آنها وجود ندارد. این مقاله تأکید میکند که برای پیشبرد علم، باید استانداردهای دقیقتری برای استفاده از LLMها در پژوهشهای انسانی تدوین شود. 📊⚖️
منبع: arXiv NLP
