محققان در یک پژوهش تازه، دلیل اصلی ضعف مدلهای «Fringe Projection Profilometry» را در فواصل بیش از یک متر بررسی کردند. این مطالعه نشان میدهد که هوش مصنوعی به جای تحلیل دقیق دادههای فیزیکی، بیشتر روی «مرزهای اشیاء» تمرکز میکند که منجر به خطای محاسباتی در فواصل طولانی میشود. این یافته، گامی مهم برای افزایش دقت بینایی ماشین در سیستمهای سهبعدی است. 🤖📐
منبع: arXiv Machine Learning