محققان در یک دستاورد جذاب، چارچوب جدیدی از «دوقلوهای دیجیتال» (Digital Twins) را برای میکروسکوپهای پیشرفته معرفی کردهاند. در این روش، به جای آزمایشهای کورکورانه، هوش مصنوعی با شبیهسازی همزمانِ رفتار نمونه و ابزار تصویربرداری، نتایج احتمالی و ریسکهای آزمایش را پیشبینی میکند.
این یعنی محققان میتوانند قبل از اجرای هر عملیات، «خروجی» آن را با دقت بسیار بالا حدس بزنند و خطاهای عملیاتی را به حداقل برسانند. این رویکرد گامی بزرگ در گذار از بهینهسازیهای ساده به سمت تصمیمگیریهای هوشمند و خودمختار در علوم تجربی است.
منبع: arXiv Machine Learning