محققان به تازگی یک روش پیشرفته مبتنی بر شبکههای عصبی گرافمحور ابداع کردهاند که انقلابی در شبیهسازیهای مولکولی (AIMD) ایجاد میکند. این متد جدید با پیشبینی مستقیم نیروهای هستهای، به دقتِ روشهای «coupled-cluster» دست یافته، اما با سرعتی بهمراتب بالاتر و هزینهای بسیار کمتر. این نوآوری، راه را برای مطالعه سیستمهای شیمیایی پیچیده و در حال تغییر (Fluxional) هموار کرده و نشان میدهد چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر دادن قواعد بازی در علوم پایه و شیمی است. 🧪✨
منبع: arXiv AI
