محققان در یک پیشرفت مهم، معماری جدیدی به نام «MuCoDi» را معرفی کردند که مدلهای سنگین تشخیص پاتولوژی را به مدلهای فوقسریع برای اجرا روی سختافزارهای لبه (Edge) تبدیل میکند.
این یعنی به جای نیاز به ابرکامپیوترها، حالا میتوان مدلهای هوش مصنوعی با دقت بسیار بالا را روی دستگاههای کوچکی مثل Raspberry Pi اجرا کرد. در آزمایشها، این مدلهای بهینه شده توانستند تا ۶۰۵ برابر سریعتر از مدلهای اصلی عمل کنند، بدون اینکه دقت تشخیص در بیماریهای پاتولوژی افت محسوسی داشته باشد. این گام بزرگی برای استفاده از هوش مصنوعی در محیطهای بیمارستانی دورافتاده و دستگاههای همراه است! 🩺💻
منبع: arXiv Computer Vision