یکی از چالشهای بزرگ در استفاده از ایجنتهای هوشمند، زمان انتظار برای پاسخ ابزارهاست. محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری خلاقانه ارائه دادهاند که در آن مدل، خودش پیشبینی میکند که قرار است در مرحله بعدی از چه ابزاری استفاده کند.
💡 این روش که با استفاده از یادگیری تقویتی (RL) توسعه یافته، باعث میشود «عامل هوشمند» پیش از درخواست نهایی، ابزار بعدی را حدس زده و از قبل آماده کند. نتیجه؟ افزایش چشمگیر دقت در استفاده از ابزارها (از ۴۴٪ به ۶۱٪ در مدلهای Qwen) بدون آنکه سرعت کلی سیستم کاهش یابد.
این یعنی در آینده نزدیک، دستیارهای هوشمند ما بسیار سریعتر و هوشمندتر از همیشه عمل خواهند کرد!
نویسی
منبع: arXiv AI