محققان در یک پژوهش جدید، روش نوآورانهای به نام «Group Prompting» را معرفی کردهاند که تحولی در بخشبندی (Segmentation) تصاویر سلولی ایجاد میکند. برخلاف روشهای قبلی که برای هر سلول به یک دستور (Prompt) مجزا نیاز داشتند و بسیار هزینهبر بودند، این متد جدید با یک کلیک بر روی هر نوع سلول، تمام نمونههای مشابه آن را شناسایی و دستهبندی میکند.
این مدل که از قابلیتهای درک فضای ویژگی مدل مشهور SAM (Segment Anything Model) استفاده میکند، بدون نیاز به آموزش مجدد (Training-free)، میتواند روی انواع تصاویر میکروسکوپی با دقت بالای ۹۰ درصد عمل کند. این دستاورد یک گام بزرگ برای تشخیص سریعتر و دقیقتر در علوم زیستی و پزشکی به شمار میرود. 🧠✨
منبع: arXiv Computer Vision